『Lets 예제로 배우는 빅데이터 분석 R프로그래밍』은 R프로그래밍 코딩기술 습득과 빅데이터 분석가로 나아갈 수 있는 길잡이가 될 도서이며 〈R 프로그램 특징〉, 〈R과 R Studio 설치 시 유의사항〉, 〈R 프로그램 입력 및 출력〉 등을 수록하고 있어 기초적이고 전반적인 내용을 확인하실 수 있습니다.

[목차]
(PART1) R 프로그램 설치와 기초실습
1 R 프로그램 개요와 설치
2 R 명령문 기초실습
3 종합 연습문제

(PART2) R 프로그램 변수 유형
1 R 프로그래밍의 변수 유형
2 데이터 객체 타입 확인과 변환
3 종합 연습문제

(PART3) 데이터 입력 및 확인하기
1 데이터 입력 함수
2 데이터 가져오기 및 저장
3 데이터 확인하기
4 종합 연습문제

(PART4) 데이터 전처리
1 빅데이터 전처리 의미
2 R 패키지
3 dplyr 패키지를 이용한 데이터 전처리
4 reshape2 패키지를 이용한 데이터 전처리
5 제어문
6 종합 연습문제

(PART5) 차트 시각화
1 단일 데이터 시각화
2 복합 데이터 시각화
3 차트 시각화 응용 – 사고유형별/월별 교통사고 데이터
4 종합 연습문제

(PART6) 기술 및 추론 통계분석
1 통계학의 의미
2 기술통계 분석
3 추론통계 분석
4 교차분석과 카이제곱 분석
5 종합 연습문제

(PART7) 상관분석과 회귀분석
1 상관관계 분석
2 선형 회귀분석
1. 회귀분석 이해
3 종합 연습문제

(PART8) 빅데이터 분석 및 시각화 : 지도학습과 분류분석
1 지도학습과 분류분석의 이해
2 로지스틱 회귀분석
3 의사결정 트리 분석
4 앙상블 기법
5 인공신경망
6 종합 연습문제

(PART9) 빅데이터 분석 및 시각화 : 비지도학습과 분류분석
1 비지도 학습의 이해
2 군집분석
3 연관규칙 분석
4 종합 연습문제

(PART10) 텍스트마이닝
1 텍스트마이닝의 소개
2 stringr 패키지를 활용한 텍스트 데이터 전처리
3 웹 데이터의 수집
4 종합 연습문제

(PART11) 시계열 데이터 분석
1 시계열 데이터 분석의 의미 5
2 시계열 데이터의 시각화 및 예측실습 1
3 시계열 데이터의 시각화 및 예측실습 2
4 시계열 데이터의 시각화 및 예측실습 3
5 종합 연습문제