| 교수님 | Selena | 과목 | 파이썬 | 학습단계 | 기본이론 |
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| 강의수 | 22강 | 수강기간 | 60일 | 상태 | 완강 |
| 교재 | 샘플영상 | 고화질 | |||
| HOT KEY | 데이터 수집, 분석, 시각화까지 |
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| 강좌범위 | 직장인, 대학생, 취준생 등 |
| 강좌특징 | 데이터 수집, 분석, 시각화까지! 단 5개의 라이브러리로 일주일만에 파이썬을 정복 <인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용> ▣ 파이썬 라이브러리란? 파이썬 라이브러리는 전 세계의 사용자들이 만든 유용한 프로그램을 모아놓은 곳입니다. 수많은 사용자들이 커뮤니티 형성이 잘 되어있고 코드를 공유해놓아서, 서로 라이브러리의 코드를 가져다 씁니다. 데이터, 수집, 분석, 전처리, 활용까지 어떤 파이썬 라이브러리가 필요한지 캐치해서 사용할 줄 알면 어떤 자격증보다도 취업/이직의 경쟁력이 상승합니다 ! ▣ 강의특징 1) 핵심적인 5개의 라이브러리를 1주일 안에 완성  NUMPY : 가장 기초가 되는 데이터 전처리 언어를 배우고 싶다면? - 거의 모든 파이썬 머신러닝 패키지가 넘파이에 대부분 많이 의존하는 만큼 가장 중요하고 기초적인 수치계산 라이브러리, 데이터분석을 할 때 사용되는 라이브러리인 pandas와 matplotlib의 기반으로도 사용됩니다. PANDAS : 내가 원하는 데이터를 쏙쏙 골라서 빼고 싶다면? - 데이터를 골라쓰거나, 데이터를 변행해서 새로운 데이터로 만들거나, 여러 데이터를 합치는 기능을 전부 배울 수 있습니다. 엑셀, CSV, JSON 파일 등 다양한 소스의 데이터를 읽을 수 있게 됩니다. Mataplotlib, Seaborn : 데이터를 통해 새로운 인사이트를 도출하고, 시각화를 하고 싶다면? - 데이터는 가공과 처리 뿐만 아니라 보여주는 것도 매우 중요합니다. 마케팅이나 기획을 할 때 데이터 분석 및 시각화에 도움이 되는 라이브러리! BeautifulSoup : 내가 원하는 데이터를 웹 사이트에서 전부 자동화되서 수집이 된다면? - 필요한 데이터만 추출해서 매일마다 받아볼 수 있는 웹 데이터 수집 라이브러리, 간편하게 데이터 수집이 가능합니다. 2) 파이썬을 가장 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 이론과 실습을 함께 병행합니다. - 단순히 파이썬 라이브러리만 이해한다고 해서 현업에 적용하기 어렵습니다. 실제 현업에 적용할 수 있도록 수강생 분들에게 구글 코랩 실습 파일을 전부 드립니다. 무한정으로 반복학습하여 파이썬 라이브러리를 확실히 익혀보세요.  3) 현업 데이터사이언티스트가 실제로 활용되는 파이썬 라이브러리 사례를 공유합니다. - 뜬 구름 잡는 일반 강의에서는 절대 들을 수 없는 현업 데이터 사이언티스트의 시각 아무나 가르치는 파이썬 강의가 아니라 현업자가 데이터를 다루는 시각을 배워보세요. ※ 해당 강의는 마스터리에서 제공받은 제휴 컨텐츠로 학습Q&A 게시판 이용이 어렵습니다. 이점 수강시 참고 바랍니다. |
| 수강대상 | * 파이썬 라이브러리를 배워보고 싶은 누구나 * 현업 데이터를 활용해 의미있는 인사이트를 얻고 싶은 직장인/취준생 * 인공지능 분야로 전직하거나 도전해보고 싶은 직장인/취준생 |
| 제목 | 내용 | 작성자 |
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| BEST이해가 쏙쏙 되는 꼼꼼한 강의에요 | 파이썬 공부하려고 수강했는데 선생님이 꼼꼼하게 알려주셔서 너무 도움 되었습니다. selena 선생님 정말 감사합니다. | 이** |
| 파이썬 수강후기 | 쉽게 설명해주시고 이해가 잘 가게 설명해주셔서 파이썬을 배우기 최적의 강의라고 생각합니다! 추천합니다. | 전** |
| 인공지능! | 평소에 인공지능에 흥미가 있었는데, 파이썬 라이브러리를 활용하는 강의를 수강하여 매우 유익했던 것 같습니다. | 심** |
| BEST파이썬 기초 수강후기 | 셀레나 강사님의 파이썬 프로그래밍 기초 수업을 듣고 나니 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다. 초보자를 배려한 쉬운 설명과 단계별 예제 덕분에 파이썬의 기초 개념부터 실습까지 자연스럽게 이해할 수 있었습니.. | 조** |
| BEST만족도 | 강사님의 열정이 대단하시고 아주 세세하게 알려주셔서 이해하기 편했고 다시한번 복습도 하니까 기억에 오래남는것 같습니다 | 장** |
