À¯´Ï½ºÅ͵ð ¼ÒÅëä³Î
ÆäÀ̽ººÏ
À¯Æ©ºê
ÀνºÅ¸±×·¥
ºí·Î±×
Ä«Ä«¿ÀÅåä³Î
½Å±Ô
ÀÔ¼º
BESTNEWÆÄÀÏÁ¦°ø
ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® È°¿ë µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ºÐ¼®, ½Ã°¢È­±îÁö
±³¼ö´ÔSelena °ú¸ñÆÄÀ̽ã ÇнÀ´Ü°è±âº»ÀÌ·Ð
°­ÀǼö22°­ ¼ö°­±â°£60ÀÏ »óÅ¿ϰ­
±³Àç »ùÇÿµ»ó °íÈ­Áú
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾×
°­ÁÂ 0¿ø
±³Àç 0¿ø
ÇÒÀÎ 0¿ø
ÇÕ°è 0¿ø

°­Á¼Ұ³

HOT KEY µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ºÐ¼®, ½Ã°¢È­±îÁö
°­Á¹üÀ§ Á÷ÀåÀÎ, ´ëÇлý, ÃëÁØ»ý µî
°­ÁÂƯ¡ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ºÐ¼®, ½Ã°¢È­±îÁö!
´Ü 5°³ÀÇ ¶óÀ̺귯¸®·Î ÀÏÁÖÀϸ¸¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» Á¤º¹
<ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® È°¿ë>


¢Ã ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¶õ?
ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®´Â Àü ¼¼°èÀÇ »ç¿ëÀÚµéÀÌ ¸¸µç À¯¿ëÇÑ ÇÁ·Î±×·¥À» ¸ð¾Æ³õÀº °÷ÀÔ´Ï´Ù.
¼ö¸¹Àº »ç¿ëÀÚµéÀÌ Ä¿¹Â´ÏƼ Çü¼ºÀÌ Àß µÇ¾îÀÖ°í Äڵ带 °øÀ¯Çسõ¾Æ¼­,
¼­·Î ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ Äڵ带 °¡Á®´Ù ¾¹´Ï´Ù.

µ¥ÀÌÅÍ, ¼öÁý, ºÐ¼®, Àüó¸®, È°¿ë±îÁö ¾î¶² ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®°¡ ÇÊ¿äÇÑÁö ijġÇؼ­
»ç¿ëÇÒ ÁÙ ¾Ë¸é ¾î¶² ÀÚ°ÝÁõº¸´Ùµµ Ãë¾÷/ÀÌÁ÷ÀÇ °æÀï·ÂÀÌ »ó½ÂÇÕ´Ï´Ù !


¢Ã °­ÀÇƯ¡
1) ÇÙ½ÉÀûÀÎ 5°³ÀÇ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ 1ÁÖÀÏ ¾È¿¡ ¿Ï¼º


NUMPY : °¡Àå ±âÃÊ°¡ µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¾ð¾î¸¦ ¹è¿ì°í ½Í´Ù¸é?
- °ÅÀÇ ¸ðµç ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´× ÆÐÅ°Áö°¡ ³ÑÆÄÀÌ¿¡ ´ëºÎºÐ ¸¹ÀÌ ÀÇÁ¸ÇÏ´Â ¸¸Å­ °¡Àå Áß¿äÇÏ°í ±âÃÊÀûÀÎ
¼öÄ¡°è»ê ¶óÀ̺귯¸®, µ¥ÀÌÅͺм®À» ÇÒ ¶§ »ç¿ëµÇ´Â ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ pandas¿Í matplotlibÀÇ ±â¹ÝÀ¸·Îµµ »ç¿ëµË´Ï´Ù.


PANDAS : ³»°¡ ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ï½ï °ñ¶ó¼­ »©°í ½Í´Ù¸é?
- µ¥ÀÌÅ͸¦ °ñ¶ó¾²°Å³ª, µ¥ÀÌÅ͸¦ º¯ÇàÇؼ­ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ·Î ¸¸µé°Å³ª,
¿©·¯ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÕÄ¡´Â ±â´ÉÀ» ÀüºÎ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿¢¼¿, CSV, JSON ÆÄÀÏ µî ´Ù¾çÇÑ ¼Ò½ºÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ°Ô µË´Ï´Ù.


Mataplotlib, Seaborn : µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ »õ·Î¿î ÀλçÀÌÆ®¸¦ µµÃâÇÏ°í, ½Ã°¢È­¸¦ ÇÏ°í ½Í´Ù¸é?
- µ¥ÀÌÅÍ´Â °¡°ø°ú ó¸® »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó º¸¿©ÁÖ´Â °Íµµ ¸Å¿ì Áß¿äÇÕ´Ï´Ù.
¸¶ÄÉÆÃÀ̳ª ±âȹÀ» ÇÒ ¶§ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­¿¡ µµ¿òÀÌ µÇ´Â ¶óÀ̺귯¸®!


BeautifulSoup : ³»°¡ ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ À¥ »çÀÌÆ®¿¡¼­ ÀüºÎ ÀÚµ¿È­µÇ¼­ ¼öÁýÀÌ µÈ´Ù¸é?
- ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¸ ÃßÃâÇؼ­ ¸ÅÀϸ¶´Ù ¹Þ¾Æº¼ ¼ö ÀÖ´Â À¥ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¶óÀ̺귯¸®, °£ÆíÇÏ°Ô µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.


2) ÆÄÀ̽ãÀ» °¡Àå ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ°í Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À̷аú ½Ç½ÀÀ» ÇÔ²² º´ÇàÇÕ´Ï´Ù.
- ´Ü¼øÈ÷ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¸ ÀÌÇØÇÑ´Ù°í Çؼ­ Çö¾÷¿¡ Àû¿ëÇϱ⠾î·Æ½À´Ï´Ù.
½ÇÁ¦ Çö¾÷¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼ö°­»ý ºÐµé¿¡°Ô ±¸±Û ÄÚ·¦ ½Ç½À ÆÄÀÏÀ» ÀüºÎ µå¸³´Ï´Ù.
¹«ÇÑÁ¤À¸·Î ¹Ýº¹ÇнÀÇÏ¿© ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ È®½ÇÈ÷ ÀÍÇôº¸¼¼¿ä.



3) Çö¾÷ µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ðƼ½ºÆ®°¡ ½ÇÁ¦·Î È°¿ëµÇ´Â ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® »ç·Ê¸¦ °øÀ¯ÇÕ´Ï´Ù.
- ¶á ±¸¸§ Àâ´Â ÀÏ¹Ý °­ÀÇ¿¡¼­´Â Àý´ë µéÀ» ¼ö ¾ø´Â Çö¾÷ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®ÀÇ ½Ã°¢
¾Æ¹«³ª °¡¸£Ä¡´Â ÆÄÀ̽㠰­ÀÇ°¡ ¾Æ´Ï¶ó Çö¾÷ÀÚ°¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ½Ã°¢À» ¹è¿öº¸¼¼¿ä.



¡Ø ÇØ´ç °­ÀÇ´Â ¸¶½ºÅ͸®¿¡¼­ Á¦°ø¹ÞÀº Á¦ÈÞ ÄÁÅÙÃ÷·Î ÇнÀQ&A °Ô½ÃÆÇ ÀÌ¿ëÀÌ ¾î·Æ½À´Ï´Ù.
ÀÌÁ¡ ¼ö°­½Ã Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¼ö°­´ë»ó * ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ ¹è¿öº¸°í ½ÍÀº ´©±¸³ª
* Çö¾÷ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇØ ÀǹÌÀÖ´Â ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¾ò°í ½ÍÀº Á÷ÀåÀÎ/ÃëÁØ»ý
* ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß·Î ÀüÁ÷Çϰųª µµÀüÇغ¸°í ½ÍÀº Á÷ÀåÀÎ/ÃëÁØ»ý

±³ÀçÁ¤º¸

÷ºÎÆÄÀÏ Á¦°ø

¼ö°­Èıâ

Á¦¸ñ³»¿ëÀÛ¼ºÀÚ
BESTÀÌÇØ°¡ ½ï½ï µÇ´Â ²Ä²ÄÇÑ °­ÀÇ¿¡¿ä ÆÄÀ̽㠰øºÎÇÏ·Á°í ¼ö°­Çߴµ¥ ¼±»ý´ÔÀÌ ²Ä²ÄÇÏ°Ô ¾Ë·ÁÁּż­ ³Ê¹« µµ¿ò µÇ¾ú½À´Ï´Ù. selena ¼±»ý´Ô Á¤¸» °¨»çÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ**
ÀΰøÁö´É! Æò¼Ò¿¡ ÀΰøÁö´É¿¡ Èï¹Ì°¡ ÀÖ¾ú´Âµ¥, ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇÏ´Â °­ÀǸ¦ ¼ö°­ÇÏ¿© ¸Å¿ì À¯ÀÍÇß´ø °Í °°½À´Ï´Ù. ½É**
BESTÃÖ°íÀÇ ÆÄÀ̽㠰­ÀÇ Ã¥ 7±Ç °­ÀÇ ¿©·¯°³¸¦ ¸ðµÎ µé¾îº¸¾Ò½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ºÎÁ·ÇÑ °­ÀÇ ÀÚ·á¿Í ¼³¸í·ÂÀ¸·Î ÀÎÇØ Ç×»ó ¸·È÷´Â ºÎºÐÀÌ ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª Selena °­»ç¸¦ ÅëÇØ Á¤¸» ü°èÀûÀ¸·Î °­ÀÇ°¡ ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ¾î ±²ÀåÇÑ ÀÌÇØ¿Í ¸¸Á·µµ¸¦.. ±è**
BESTÆÄÀ̽ã(Python) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ Èıâ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ ¼ö°­ Èı⸦ ÀÛ¼ºÇÏ·Á°í ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ¼ö¾÷À» µè±â Àü¿¡´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀÌ °ÅÀÇ ¾ø¾ú°í, ¾î¶»°Ô ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒÁö ¸·¸·ÇÑ ´À³¦À̾ú½À´Ï´Ù. ±×·±µ¥ ÀÌ ¼ö¾÷À» ÅëÇØ ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ ±âº»Àû.. º¸***
BESTÆÄÀ̽㿡 ´ëÇØ ±âÃʸ¦ ´ÙÁö±â¿¡ ÃÖÀûÀÇ °­ÀÇ ¿¹Á¦ ÀÚüµµ ¾î·ÆÁöµµ ¾Ê°í µµ¿òÀÌ ¸¹ÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ´ëÇа­ÀÇ°¡ ¸¹ÀÌ ºÎ½ÇÇؼ­ ¹º°¡ º¸Ãæ¼³¸íÀ» ÇØÁÙ ¼ö ÀÖ´Â °­ÀǸ¦ ã´Ùº¸´Ï±î ¿ì¿¬È÷ ¾Ë°Ô µÇ¾ú´Âµ¥¿ä, ±²ÀåÈ÷ µµ¿òÀÌ ¸¹ÀÌ µÇ´Â °Å °°½À´Ï´Ù. ¹Ú**

°­ÀǸñÂ÷

No°­ÀÇ¸í°­ÀÇ¿µ»ó°­Àǽð£Ã·ºÎÆÄÀÏ
1°­ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® : ¿À¸®¿£Å×ÀÌ¼Ç °íÈ­Áú 2ºÐ ÷ºÎÆÄÀÏ
2°­ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® : ÇнÀ¹æ¹ý 12ºÐ
3°­ Python°ú Machine Learning 3ºÐ
4°­ ¼öÄ¡°è»ê(Numpy), µ¥ÀÌÅÍó¸®(pandas), µ¥ÀÌÅͽð¢È­(Matplotlib,Seaborn) ¶óÀ̺귯¸® 6ºÐ
5°­ À¥ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý(BeautifulSoup), ¸Ó½Å·¯´×(Scikit Learn) ¶óÀ̺귯¸® 5ºÐ
6°­ °³¹ßÀÚ µµ±¸(Jupyter Notebook), ±¸±Û ÄÚ·¦(Google Colab) 3ºÐ
7°­ ¼öÄ¡°è»ê ¶óÀ̺귯¸®(NumPy), Numpy ¹è¿­ 14ºÐ
8°­ ¼öÄ¡°è»ê ¶óÀ̺귯¸®(NumPy) ¹è¿­ »ý¼º, Numpy arange¿Í linspace µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º, Numpy ¹è¿­ Ãâ·Â 14ºÐ
9°­ ¼öÄ¡°è»ê ¶óÀ̺귯¸®(NumPy) ±âº» ¿¬»ê ¹× ¹ü¿ë ÇÔ¼ö 14ºÐ
10°­ ¼öÄ¡°è»ê ¶óÀ̺귯¸®(NumPy) Àε¦½Ì°ú ½½¶óÀÌ½Ì ¹× Å©±â º¯°æ 14ºÐ
11°­ ¼öÄ¡°è»ê ¶óÀ̺귯¸®(NumPy) µ¥ÀÌÅÍ ÇÕÄ¡±â, ÂÉ°³±â 7ºÐ
12°­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¶óÀ̺귯¸®(Pandas) ij±Û, ŸÀÌŸ´Ð µ¥ÀÌÅÍ, pandas Çü½Ä ¹× ÆÄÀÏ ºÒ·¯¿À±â 14ºÐ
13°­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¶óÀ̺귯¸®(Pandas) µ¥ÀÌÅÍ ³»¿ë È®ÀÎ, ƯÁ¤ ¿­ ¼±Åùæ¹ý, µ¥ÀÌÅÍ ÇÊÅ͸µ 18ºÐ
14°­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¶óÀ̺귯¸®(Pandas) °áÃøÄ¡ Á¦°Å, µ¥ÀÌÅÍ Åë°è, Çà°ú ¿­ Ãß°¡ ¹× »èÁ¦, ¿­ À̸§ ¼öÁ¤ 17ºÐ
15°­ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸®(Matplotlib) ¼ýÀÚÀÔ·Â, Ãà ·¹ÀÌºí ¼³Á¤, ¹ü·Ê Ç¥½Ã, Ãà ¹üÀ§ ¹× ¼± Á¾·ù ¼³Á¤ 17ºÐ
16°­ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸®(Matplotlib) ¸¶Ä¿,»ö»ó,ŸÀÌƲ ¼³Á¤, ´«±ÝÇ¥½Ã, ¸·´ë±×·¡ÇÁ, »êÁ¡µµ ¹× ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁ 24ºÐ
17°­ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸®(Seaborn) µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â, ¼±Çü ȸ±Í¼± ÀÖ´Â »êÁ¡µµ 16ºÐ
18°­ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸®(Seaborn) È÷½ºÅä±×·¥, Ä¿³Î ¹Ðµµ ±×·¡ÇÁ, ¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅÍÀÇ »êÁ¡µµ, ºóµµ, Á¶ÀÎÆ®, °ü°è ±×·¡ÇÁ 14ºÐ
19°­ À¥ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¶óÀ̺귯¸®(BeautifulSoup) Å©·Ñ¸µ ÀÌÇØ, HTML ÄÚµå ÀÛ¼º, ÆĽÌ, µ¥ÀÌÅÍ-ÅؽºÆ® º¯È¯, find ÇÔ¼ö 15ºÐ
20°­ À¥ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¶óÀ̺귯¸®(BeautifulSoup) À¥ Å©·Ñ¸µ 3´Ü°è °úÁ¤, F12 URL ã±â, Request, Response, Parsing 13ºÐ
21°­ À¥ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¶óÀ̺귯¸®(BeautifulSoup) ¹Ýº¹¹®À¸·Î ÀϺ° Á¾°¡ ±¸Çö 14ºÐ
22°­ À¥ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¶óÀ̺귯¸®(BeautifulSoup) ÀϺ° ½Ã¼¼ Å×ÀÌºí ±¸Çö 8ºÐ